自从NoSQL数据库从概念逐渐转化为应用以来，我一直想深度探索一下这两个概念。并且我花了一些时间来搞清楚——是什么实际导致了NoSQL数据库的演化。
这一切都归结于使用快捷、实时和联机的方式向终端用户提供最佳体验的需求。随着存储技术的急剧变化，数据库开发者正试图做出优化以获得更好的性能。
下面是SQL和NoSQL数据库的一些基础知识：
什么是SQL数据库
谈到SQL数据库，基本的概念是，它是关系型的数据库。是的！SQL数据库是关系型数据库。那么到底什么是关系型数据库呢？关系型数据库严格的使用关系（经常被称为表）来存储数据。一个关系型数据库通过使用数据集中找到的相同特征来匹配数据。而由此产生的群组被称为模式。
关系型数据库中的关系(表)被划分为行和列的集合。元组代表使用查询从数据库表中取出的行。
SQL有什么用？
SQL(结构化查询语言)是一种用来管理关系型数据库中数据的编程语言。Microsoft SQL server是一个很好的例子。Microsoft SQL server是一种关系型数据库，被用于使用应用从相同的计算机或者网络存储、获取数据。
SQL server的基本特征
关系型数据库是一组包含装配在预定义类中数据的表。
每个表包含一个或者多个以列形式存在的数据类别。
每一行包含一个类别由列定义的唯一数据实例。
用户可以在不了解数据库表结构的情况下访问数据库中的数据。
SQL数据库的限制
可扩展性：用户不得不在功能强大，价格昂贵且难以操作的服务器上对关系型数据库加以扩展。扩展关系型数据库时它必须在多台服务器上进行分发。跨服务器操作表可能会引起混乱。
复杂性：在SQL服务器中的数据必须与表相适配。如果你的数据无法与表适配，那你就需要将你的数据库接结构设计的更加复杂，反过来变得更加难以处理。
什么是NoSQL数据库
在过去的几年里，科学界和网络公司开始考虑使用"one size fits all"（放之四海而皆准）的方式存储数据，这已经导致了多种替代数据库的出现。这场运动，及其新的数据存储通常被归纳为NoSQL。
NoSQL的基本性质是，它不需要固定的表模式，通常避免了连接操作，并通常采用横向扩展。学术研究人员通常将这些数据库称为结构化存储，该术语将关系型数据库作为一个子集包含在内。
NoSQL数据库也对"ACID"(原子性，一致性，独立性和持久性)做出了折衷。 NoSQL数据库，在不同程度上，甚至允许数据模式在记录与记录之间存在差异。如果NoSQL中不存在模式或者表，那么你如何看到数据库结构呢？答案在这里
不需要模式：数据可以在没有事先严格定义数据库模式的情况下插入NoSQL数据库中。由此推断，拟插入数据的格式可以随时改变，而不会导致应用的破坏。这提供了很大的应用灵活性，最终提供了业务的灵活性。
自动伸缩：NoSQL会自动地将你的数据散布在多台服务器上，无需应用协助。服务器在应用不停机的情况下从数据层增加或者移除。
集成缓存：为了提升性能，先进的NoSQL技术奖数据缓存至系统内存，与此相对，SQL数据库要达到相同的目的必须使用单独的基础设施。
谈到NoSQL数据存储的架构，流行的NoSQL数据库有3种。
键值存储。顾名思义，键值存储是一种使用键存取数据的系统。这些系统可以处理结构化或者非结构化的数据。 ...