托管至SAE的应用，有时会出现访问流量异常增长的情形。
此时，我们需要对流量异常日期对应的应用访问日志进行分析，从而排查流量异常增长的原因。
一个简单有效的方式就是对访客IP进行统计，因为流量异常很可能是由于少数几个IP在短时间内的大量访问造成的（当然也不排除DDoS攻击）。
要获取SAE的访问日志，可以从SAE的日志面板手工下载，也可以使用SAE的实时日志API，参阅博文：SAE实时日志API Python使用小记。
由于我们只需要使用日志的IP字段，通过SAE实时日志API中fop参数的fields命令可以移除多余的日志字段，从而节省下载流量造成的云豆消耗。
通过下面的Python代码即可实现特定日期的访客IP统计。
在工作目录下创建sae_log_util.py，apibus_handler.py，ip_counter.py并拷贝相应代码，执行ip_counter.py即可。
sae_log_util.py:
#-*-coding: utf8 -*-
#sae_log_util.py
#sae log utility based on sae apibus_handler
#author ...