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SAE Python MemCache使用示例
作者是 发布于 在 Python, SAE.

Memcache是SAE为开发者提供的分布式内存缓存服务，用来以共享的方式缓存用户的小数据。

Memcache主要的使用场景有以下两个：

  • 需要共享某些 key-value 形式的小数据时。（因为SAE的Web服务是分布式环境，所以使用全局变量方式等方式是不行的）。
  • 缓存MySQL等后端存储的数据。快速进行数据响应，减轻后端存储的压力。

用户需要先在在线管理平台创建Memcache，然后才可以通过API读写Memcache。

SAE Python本地开发环境提供了对SAE memcached服务的模拟，在本地开发时可以使用该模块模拟线上memcache服务的一些行为。使用下面的方法对线上和本地开发环境加以区分。

import os

#获取MemCache客户端
def getClient():
	if 'SERVER_SOFTWARE' not in os.environ: #本地调试环境
		import memcache
		mc = memcache.Client(['127.0.0.1:11211 ...

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SAE Django如何配置Memcached缓存
作者是 发布于 在 django, SAE.

Django使用Memcached作为缓存后端，可以提升网站的性能。

部署在SAE上的Django应用怎样配置Memcached缓存呢？

步骤一：

在服务管理->Memcache中初始化Memcache服务，并分配合适的容量。

步骤二：

修改settings.py，添加配置：

CACHES = {
	'default': {
		'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache',
		'LOCATION': '127.0.0.1:11211',
	}
}

MIDDLEWARE_CLASSES = (
    'django.middleware.cache.UpdateCacheMiddleware',
    'django.middleware.common.CommonMiddleware',
    'django.middleware.cache.FetchFromCacheMiddleware',
)

至此，大功告成。