归档 2014年7月1日

国外典型图书馆推荐系统简介

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    由于起步较早,目前国外的图书馆信息化程度整体上优于国内,推荐系统也已经开始应用在数字化图书馆领域,为读者提供个性化的图书推荐服务。其中,BibTip,ExLibris bX,Foxtrot,TechLens,Fab和LIBRA是几个比较有代表性的图书馆推荐系统解决方案。

    德国卡尔斯鲁厄大学的BibTip推荐系统从2009年开始作为一项独立的付费服务对用户开放。BibTip是一个基于行为的推荐系统,通过对用户行为的匿名监控与评估提供推荐服务。该系统在服务器上进行推荐的数据分析及管理,图书馆无需过多的技术投入即可使用BibTip的服务。BibTip的体系结构包含3层,自底向上分别为数据层、代理层和用户界面层。BibTip的理论基础是Andrew Ehrenberg提出的重复购买理论,该理论对消费者的行为进行了分析[1]。Ehrenberg证明人们在做出商品支付决定后会重复他们的选择,并且在下一次购物时会倾向于选择同一个品牌。BibTip使用了这一理论。通过用户的初始行为可得出用户的兴趣和喜好。例如,假设某用户对刊物X感兴趣,则该用户很可能对同一作者的刊物Y也感兴趣。BibTip需要大约几个月的时间收集和分析用户的初始行为数据。如果用户的访问频率较高,初始阶段可以缩短一些,但是推荐系统仍然面临着冷启动的问题。由于是基于用户行为的推荐系统,BibTip的适用范围比较广泛 ...

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