归档 2014年7月

my97DatePicker时间控件使用方法简介

My97DatePicker是一款十分不错的日期时间控件。

将My97DatePicker整个目录包,放入项目的相应目录下

My97DatePicker目录下各文件的作用:

 My97DatePicker目录是一个整体,不可破坏里面的目录结构,也不可对里面的文件改名,可以改目录名

各目录及文件的用途:

  • WdatePicker.js 配置文件,在调用的地方仅需使用该文件,可多个共存,以xx_WdatePicker.js方式命名
  • calendar.js 日期库主文件,无需引入
  • 目录lang 存放语言文件,可以根据需要清理或添加语言文件
  • 目录skin 存放皮肤的相关文件,可以根据需要清理或添加皮肤文件包

 可以根据自己的需要,删除不必要的皮肤和语言文件

该控件的使用方法相对比较简单,引用WdatePicker.js之后,通过WdatePicker()即可弹出日期控件,效果如下所示。

<- 点我弹出日期控件

上例代码如下:

<input class ...

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国外典型图书馆推荐系统简介

library-recommender-system

    由于起步较早,目前国外的图书馆信息化程度整体上优于国内,推荐系统也已经开始应用在数字化图书馆领域,为读者提供个性化的图书推荐服务。其中,BibTip,ExLibris bX,Foxtrot,TechLens,Fab和LIBRA是几个比较有代表性的图书馆推荐系统解决方案。

    德国卡尔斯鲁厄大学的BibTip推荐系统从2009年开始作为一项独立的付费服务对用户开放。BibTip是一个基于行为的推荐系统,通过对用户行为的匿名监控与评估提供推荐服务。该系统在服务器上进行推荐的数据分析及管理,图书馆无需过多的技术投入即可使用BibTip的服务。BibTip的体系结构包含3层,自底向上分别为数据层、代理层和用户界面层。BibTip的理论基础是Andrew Ehrenberg提出的重复购买理论,该理论对消费者的行为进行了分析[1]。Ehrenberg证明人们在做出商品支付决定后会重复他们的选择,并且在下一次购物时会倾向于选择同一个品牌。BibTip使用了这一理论。通过用户的初始行为可得出用户的兴趣和喜好。例如,假设某用户对刊物X感兴趣,则该用户很可能对同一作者的刊物Y也感兴趣。BibTip需要大约几个月的时间收集和分析用户的初始行为数据。如果用户的访问频率较高,初始阶段可以缩短一些,但是推荐系统仍然面临着冷启动的问题。由于是基于用户行为的推荐系统,BibTip的适用范围比较广泛 ...

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