档案日期2024的40

程序员在做副业方面拥有诸多优势，他们可以利用自己的技术专长和逻辑思维能力，在业余时间开展多种副业。以下是一些程序员常见的副业选择：

1. 接私单或外包项目：

   • 程序员可以在各大外包平台（如程序员客栈、gulu、开源众包、devnors等）或个人渠道上接取软件开发、网站维护、移动应用开发等私单或外包项目。
   • 这种方式能够灵活安排工作时间和工作量，但需要具备一定的项目管理和沟通协调能力。

2. 在线教育和培训：

   • 程序员可以利用自己的技术知识，在在线教育平台（如慕课网、小鹅通、CSDN学院等）或自建网站上开设编程课程，教授编程语言、框架、技术工具等。
   • 通过制定详细的课程计划、准备教学材料、录制教学视频等方式，提供高质量的教学服务。
   • 这种方式不仅能够分享自己的知识和经验，还能获得额外的收入。

3. 技术博客和内容创作：

   • 程序员可以在技术博客平台（如CSDN博客、oschina开源社区博客、Medium、Dev.to等）上撰写技术文章、分享编程经验和技术见解 ...

对于想要入门LLM（Large Language Model，大型语言模型）的读者，以下是一些推荐的书籍：

1. 《GPT-3：使用大型语言模型构建创新的NLP产品》：由O’Reilly出版，本书深入探讨了GPT-3的功能，提供了使用GPT-3构建创新NLP产品的见解，涵盖了模型微调、检索增强生成和从人类反馈中进行强化学习等主题。这本书是希望在其应用程序中利用GPT-3功能的开发人员和企业的实用指南。
2. 《大型语言模型快速入门指南：使用ChatGPT和其他LLM的策略和最佳实践》：同样由O’Reilly出版，本指南提供了使用大型语言模型的快速入门，重点介绍ChatGPT和其他LLM。它涵盖了模型选择、微调和部署等主题，对于希望快速将LLM集成到其应用程序中的开发人员和企业来说，是一本绝佳的资源。
3. 《使用Transformer进行自然语言处理》：本书深入介绍了transformers，即在NLP中实现最先进成果的主要架构。它涵盖了transformers的底层机制以及如何将它们应用于各种NLP任务的实际方面，例如撰写真实的新闻报道和创建聊天机器人。这本书是了解transformers的宝贵资源。
4. 《用于自然语言处理的Transformers》：本书由Packt出版，深入探讨了Transformer的世界，重点介绍了它们在NLP中的应用。它涵盖了Transformer的核心概念，包括自注意力机制，并探讨了如何使用这些模型来增强语言建模能力。这本书提供了Transformer架构的全面指南。
5. 《Build a ...