由于起步较早，目前国外的图书馆信息化程度整体上优于国内，推荐系统也已经开始应用在数字化图书馆领域，为读者提供个性化的图书推荐服务。其中，BibTip，ExLibris bX，Foxtrot，TechLens，Fab和LIBRA是几个比较有代表性的图书馆推荐系统解决方案。
德国卡尔斯鲁厄大学的BibTip推荐系统从2009年开始作为一项独立的付费服务对用户开放。BibTip是一个基于行为的推荐系统，通过对用户行为的匿名监控与评估提供推荐服务。该系统在服务器上进行推荐的数据分析及管理，图书馆无需过多的技术投入即可使用BibTip的服务。BibTip的体系结构包含3层，自底向上分别为数据层、代理层和用户界面层。BibTip的理论基础是Andrew Ehrenberg提出的重复购买理论，该理论对消费者的行为进行了分析[1]。Ehrenberg证明人们在做出商品支付决定后会重复他们的选择，并且在下一次购物时会倾向于选择同一个品牌。BibTip使用了这一理论。通过用户的初始行为可得出用户的兴趣和喜好。例如，假设某用户对刊物X感兴趣，则该用户很可能对同一作者的刊物Y也感兴趣。BibTip需要大约几个月的时间收集和分析用户的初始行为数据。如果用户的访问频率较高，初始阶段可以缩短一些，但是推荐系统仍然面临着冷启动的问题。由于是基于用户行为的推荐系统，BibTip的适用范围比较广泛 ...