尽管幸福的定义因人而异，但我总觉得从他人的快乐那里什么也学不到的观点是愚蠢的。
在日常生活当中，我们很容易舍本逐末，让一些微不足道的事情影响我们的幸福水平。幸运的是，我们不止依靠本能行事；有很多研究旨在寻找可以带来快乐生活的正确行为。下面，我们来看一些比较切实可行的建议。
1. 忙而不急
研究表明匆忙会将你置于通往痛苦的快车道。另一方面，许多研究表明无所事事也不是一件好事，这对那些梦想着什么也不用做的《上班一条虫》粉丝观众来说是一个坏消息。
最理想的状态就是以一种舒适的节奏过着充实的生活。也就是说，你应当经常扩展自己的舒适地带，但是不要达到让自己感到不堪重负的程度。说起来容易做起来难，但这当然是一个应当为之付出努力的理想。
感觉自己总是在做着忙碌的工作通常是对丝毫提不起兴趣的事务说“是”的结果。一定要对不能给自己带来快乐的事情说“不”。我们每个人都有义务，但是只有对大部分事情说不，对正确的事情说是的人才能找到舒适的节奏。
2. 拥有5个密友
...
喜欢做Topcoder Single Round Match的Pythoners可能已经发现，Topcoder Arena已经允许参赛者使用Python完成SRM的题目了。
然而，在享受用Python做题带来的快乐感受时，有一点可能需要引起Pythoner们注意：
并非所有的SRM题目都保证一定可以用Python来完成，这很大程度上要归咎于Python竞赛引擎的效率问题。
在算法时间复杂度一定的前提下，使用C/C++甚至Java实现的程序执行效率要优于Python。
因此，在完成SRM的题目时，如果对于时间复杂度的要求较高时使用Python需谨慎，此时转而使用C++或者Java来完成或许是更好的选择。
笔者在参加SRM606时，尝试使用Python解答div2的500分题目，代码如下，在challenge阶段被同房间的选手挑战成功了。
系统测试完毕后，通过观察Divion Summary，笔者惊讶的发现使用Python解答500pts的选手中竟无一人通过系统测试，下面是div2 500pts的题目描述及解答：
Marco has a string S composed of lowercase letters. You ...
自然语言（人类语言）与编程语言之间有着很多惊人的相似之处。前些天我做了一个关于这两种语言相似性的讨论，惊讶地发现自己很容易就找到了它们之间的许多共同点。
然而实际上，两种语言之间具有如此多的相同之处也尚在情理之中，这两种形式的语言都是非常基础层面上的语言，它们本质上是为同一个目的服务的——那就是沟通。尤其是用来沟通思想和表达方式，有时也可以用来传达指令。
编程语言之间的相似之处比人们乍看上去的还要多得多。这意味着如果你很了解某一门编程语言，学习其他编程语言（至少同类型的编程语言）就变得十分容易。最开始的两种语言是最难学的，但是从学习第三门语言开始就会变得越来越轻松。
这其实与自然语言没什么不同。如果你会说英语，学习其他印欧语系的语言（比如法语和西班牙语）就会比较容易。然而，了解英语对于学习印欧语系以外的语言帮助就没有那么大了——比如印地语、阿拉伯语或者日语，它们与英语、法语相比有着显著的不同。
我的编程语言学习经历就是一个很好的例子。最开始学习的两门编程语言是BASIC和PHP，学完这两种语言之后，再学习其它类似的语言，比如C、C++、C#、MATLAB、Javascript、Ruby和Python就易如反掌了，我只需要了解它们之间的区别就好了。然而 ...
从人类（更准确地说是动物）存在时开始，自然语言就已经被人们以口头或者书面的形式所使用了。人是社会化的动物，使用语言相互交流。与之相对，编程语言是随着计算机的发展而发展的，人们需要向计算机输入一些机器能够理解的指令从而得到结果输出。自然语言与编程语言都是为沟通的目的而服务的：前者是人类之间互相交流的方式，而后者是人类与机器相互交流的媒介，它们还是可以从下面几个方面相互区别。
自然语言与编程语言的一个主要区别在于两种语言的语法。自然语言是灵活可变的并且随着时间的推移而演化，而编程语言是静态的，并且从它诞生之初开始就保持不变。另外，当一个人使用自然语言不小心拼错一个单词时，大多数人并不会介意。但是编程语言一个分号的丢失都会最终导致程序的致命错误，使程序无法使用。换句话说，自然语言具有错误容许的能力，而编程语言无法容许任何错误。
由于自然语言是用来与其他人沟通的，因此它们和人类一样复杂，词语可以用来传递情感，思想和各种信息对象，形容词和副词还可以强调重点内容，这与编程语言不同。计算机不关心人们在想什么，它们关心的只是接收到的明确指令。因此 ...
Django使用Memcached作为缓存后端，可以提升网站的性能。
部署在SAE上的Django应用怎样配置Memcached缓存呢？
步骤一：
在服务管理->Memcache中初始化Memcache服务，并分配合适的容量。
步骤二：
修改settings.py，添加配置：
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache',
'LOCATION': '127.0.0.1:11211',
}
}
MIDDLEWARE_CLASSES = (
'django.middleware.cache.UpdateCacheMiddleware',
'django.middleware.common.CommonMiddleware',
'django.middleware.cache.FetchFromCacheMiddleware',
)
至此，大功告成。